♥架构 - 知识体系详解♥
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提示
本系列将带你梳理下架构相关的知识体系。@pdai
如何学习架构
- 包含如何学习架构?
基础到方法论
包括架构的概述，特点，目标，本质以及方法论等
- 架构 - 架构基础: 特点,本质...
- 本节总结下架构相关的基础知识：概述，特点，目标，本质...
如何理解架构
理解架构，包括架构的视角，架构的演进，服务化演进，架构的核心要素
在学习架构时，我认为首先要理清楚架构的视角，因为你所认知的架构和别人所说的架构可能是两码事。对于不同职位的视角是不一样的，比如开发而言他更多的看到的是开发架构；对售前人员，他可能更多的看到的是业务架构；对于运维人员，他看到的可能是运维架构；而对于技术支持和部署人员，他更多的看到的网络和物理架构。
技术框架（technological Framework）是整个或部分技术系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法。于开发者而言，实际工作从通常采用的是分层模型，由于其重要性，这里独立一个章节，总结经典的七层逻辑架构。
在学习架构时，第一步不要去学习框架，而是要学习架构的演进。强烈推荐李智慧老师的《大型网站技术架构》，这本书翻起来很快，对构筑你自己的体系很有帮助，本文的内容来源于它，在此基础上拓展了下。
Kubernetes、Service Mesh 和 Serverless应该是最近比较火的了，而上文主要从逻辑架构角度分析了架构演进，本文将从服务演化和容器编排化的角度帮你增强对架构演进的认识。
架构演进中有很多知识点，总体上可以归结为以下模式，这里说的模式本质是架构中技术点的抽象。强烈推荐李智慧老师的《大型网站技术架构》，本文的内容也是来源于它，在此基础上拓展了下。
本文整理自朱晔的互联网架构实践心得 在新窗口打开 , 他是结合了 微软给出的云架构的一些模式的基础上加入他自己的理解来总结互联网架构中具体的一些模式。我在此基础上进行了些微小的调整。
一般来说软件架构需要关注性能、可用性、伸缩性、扩展性和安全性这5个架构要素。
架构高并发和高可用
架构高并发和高可用技术点主要包含如下方面。
高并发实现的三板斧：缓存，限流和降级。缓存在高并发系统中有者极其广阔的应用，需要重点掌握，本文重点介绍下缓存及其实现。
每个系统都有服务的上线，所以当流量超过服务极限能力时，系统可能会出现卡死、崩溃的情况，所以就有了降级和限流。限流其实就是：当高并发或者瞬时高并发时，为了保证系统的稳定性、可用性，系统以牺牲部分请求为代价或者延迟处理请求为代价，保证系统整体服务可用。
在高并发环境下，服务之间的依赖关系导致调用失败，解决的方式通常是: 限流->熔断->隔离->降级, 其目的是防止雪崩效应。
负载均衡（Load Balance），意思是将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。是解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案。
容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分，容灾系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。故障转移（failover），即当活动的服务或应用意外终止时，快速启用冗余或备用的服务器、系统、硬件或者网络接替它们工作。故障恢复是在计划内或计划外中断解决后切换回主站点的过程。
架构的安全
此外还需要关注下架构的安全。
- 架构 - 保障架构安全
- 本文对架构安全知识点梳理。