SpringBoot定时任务 - 分布式xxl-job方式

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SpringBoot定时任务 - 分布式xxl-job方式

除了前文介绍的ElasticJob，xxl-job在很多中小公司有着应用（虽然其代码和设计等质量并不太高，License不够开放，有着个人主义色彩，但是其具体开箱使用的便捷性和功能相对完善性，这是中小团队采用的主要原因）；XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。本文介绍XXL-JOB以及SpringBoot的集成。@pdai

SpringBoot定时任务 - 分布式xxl-job方式
知识准备
分布式任务知识体系
什么是xxl-job
xxl-job的架构设计
设计思想
系统组成
架构图
实现案例
Bean模式(基于方法)
Job的开发环境依赖
Job的开发
Job的调度配置和执行
Bean模式(基于类)
Job的开发环境依赖
Job的开发
Job的调度配置和执行
GLUE模式
配置和启动流程
GLUE模式还有哪些
更多配置的说明
示例源码

知识准备

需要对分布式任务的知识体系和xxl-Job有基本的理解。@pdai

分布式任务知识体系

站在分布式任务知识体系的角度看分布式任务。

分布式系统 - 分布式任务及实现方案

本文主要介绍定时任务的基础和单体方式下定时任务方案的演化，以及常见的分布式任务方案(包括Quartz Cluster，ElasticJob，xxl-job等）和技术实现要点。

什么是xxl-job

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。如下内容来源于xxl-job官网在新窗口打开open in new window

支持如下特性：

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；
8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
14、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
15、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
16、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
17、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
18、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
19、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
21、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；
22、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
23、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
24、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
25、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
26、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
27、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
28、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
29、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
30、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
31、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
32、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
33、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
34、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
35、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
36、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

xxl-job的架构设计

设计思想

将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；

系统组成

调度模块（调度中心） * 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
执行模块（执行器）： * 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

架构图

实现案例

主要介绍SpringBoot集成xxl-job的方式：Bean模式（基于方法和基于类）；以及基于在线配置代码/脚本的GLUE模式。

Bean模式(基于方法)

Bean模式任务，支持基于方法的开发方式，每个任务对应一个方法。基于方法开发的任务，底层会生成JobHandler代理，和基于类的方式一样，任务也会以JobHandler的形式存在于执行器任务容器中。

优点：

每个任务只需要开发一个方法，并添加”@XxlJob”注解即可，更加方便、快速。
支持自动扫描任务并注入到执行器容器。

缺点：要求Spring容器环境；

Job的开发环境依赖

Maven 依赖

    <dependency>
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>2.3.1</version>
    </dependency>

application.properties配置

    # web port
    server.port=8081
    # no web
    #spring.main.web-environment=false

    # log config
    logging.config=classpath:logback.xml


    ### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
    xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

    ### xxl-job, access token
    xxl.job.accessToken=default_token

    ### xxl-job executor appname
    xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
    ### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
    xxl.job.executor.address=
    ### xxl-job executor server-info
    xxl.job.executor.ip=
    xxl.job.executor.port=9999
    ### xxl-job executor log-path
    xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
    ### xxl-job executor log-retention-days
    xxl.job.executor.logretentiondays=30

Config配置(PS：这里我是直接拿的xxl-job demo中的配置，实际开发中可以封装一个starter自动注入)

    package tech.pdai.springboot.xxljob.config;

    import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;

    /** * xxl-job config * * @author xuxueli 2017-04-28 */
    @Configuration
    public class XxlJobConfig {
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

        @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
        private String adminAddresses;

        @Value("${xxl.job.accessToken}")
        private String accessToken;

        @Value("${xxl.job.executor.appname}")
        private String appname;

        @Value("${xxl.job.executor.address}")
        private String address;

        @Value("${xxl.job.executor.ip}")
        private String ip;

        @Value("${xxl.job.executor.port}")
        private int port;

        @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
        private String logPath;

        @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
        private int logRetentionDays;


        @Bean
        public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
            logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
            XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
            xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
            xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
            xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
            xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
            xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
            xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
            xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
            xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

            // Bean方法模式
            // 通过扫描@XxlJob方式注册

            // 注册Bean类模式
            XxlJobExecutor.registJobHandler("beanClassDemoJobHandler", new BeanClassDemoJob());

            return xxlJobSpringExecutor;
        }

    }

Job的开发

开发步骤：

任务开发：在Spring Bean实例中，开发Job方法；
注解配置：为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
执行日志：需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志；
任务结果：默认任务结果为 "成功" 状态，不需要主动设置；如有诉求，比如设置任务结果为失败，可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果；

    package tech.pdai.springboot.xxljob.job;

    import java.io.BufferedInputStream;
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.DataOutputStream;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    import java.util.Arrays;

    import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
    import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    /** * XxlJob开发示例（Bean模式 - 方法） * */
    @Slf4j
    @Component
    public class BeanMethodDemoJob {

        /** * 1、简单任务示例（Bean模式） */
        @XxlJob("demoJobHandler")
        public void demoJobHandler() {
            XxlJobHelper.log("demoJobHandler execute...");
        }

        /** * 2、分片广播任务 */
        @XxlJob("shardingJobHandler")
        public void shardingJobHandler() throws Exception {
            // logback console日志
            log.info("shardingJobHandler execute...");

            // 通过xxl记录到DB中的日志
            XxlJobHelper.log("shardingJobHandler execute...");

            // 分片参数
            int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
            int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();

            XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);

            // 业务逻辑
            for (int i = 0; i < shardTotal; i++) {
                if (i==shardIndex) {
                    XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
                } else {
                    XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);
                }
            }

        }


        /** * 3、命令行任务 */
        @XxlJob("commandJobHandler")
        public void commandJobHandler() throws Exception {
            XxlJobHelper.log("commandJobHandler execute...");

            String command = XxlJobHelper.getJobParam();
            int exitValue = -1;

            BufferedReader bufferedReader = null;
            try {
                // command process
                ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder();
                processBuilder.command(command);
                processBuilder.redirectErrorStream(true);

                Process process = processBuilder.start();
                //Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);

                BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream());
                bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream));

                // command log
                String line;
                while ((line = bufferedReader.readLine())!=null) {
                    XxlJobHelper.log(line);
                }

                // command exit
                process.waitFor();
                exitValue = process.exitValue();
            } catch (Exception e) {
                XxlJobHelper.log(e);
            } finally {
                if (bufferedReader!=null) {
                    bufferedReader.close();
                }
            }

            if (exitValue==0) {
                // default success
            } else {
                XxlJobHelper.handleFail("command exit value(" + exitValue + ") is failed");
            }

        }


        /** * 4、跨平台Http任务 * 参数示例： * "url: http://www.baidu.com\n" + * "method: get\n" + * "data: content\n"; */
        @XxlJob("httpJobHandler")
        public void httpJobHandler() throws Exception {
            XxlJobHelper.log("httpJobHandler execute...");

            // param parse
            String param = XxlJobHelper.getJobParam();
            if (param==null || param.trim().length()==0) {
                XxlJobHelper.log("param[" + param + "] invalid.");

                XxlJobHelper.handleFail();
                return;
            }

            String[] httpParams = param.split("\n");
            String url = null;
            String method = null;
            String data = null;
            for (String httpParam : httpParams) {
                if (httpParam.startsWith("url:")) {
                    url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim();
                }
                if (httpParam.startsWith("method:")) {
                    method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase();
                }
                if (httpParam.startsWith("data:")) {
                    data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim();
                }
            }

            // param valid
            if (url==null || url.trim().length()==0) {
                XxlJobHelper.log("url[" + url + "] invalid.");

                XxlJobHelper.handleFail();
                return;
            }
            if (method==null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) {
                XxlJobHelper.log("method[" + method + "] invalid.");

                XxlJobHelper.handleFail();
                return;
            }
            boolean isPostMethod = method.equals("POST");

            // request
            HttpURLConnection connection = null;
            BufferedReader bufferedReader = null;
            try {
                // connection
                URL realUrl = new URL(url);
                connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();

                // connection setting
                connection.setRequestMethod(method);
                connection.setDoOutput(isPostMethod);
                connection.setDoInput(true);
                connection.setUseCaches(false);
                connection.setReadTimeout(5 * 1000);
                connection.setConnectTimeout(3 * 1000);
                connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
                connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
                connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8");

                // do connection
                connection.connect();

                // data
                if (isPostMethod && data!=null && data.trim().length() > 0) {
                    DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
                    dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8"));
                    dataOutputStream.flush();
                    dataOutputStream.close();
                }

                // valid StatusCode
                int statusCode = connection.getResponseCode();
                if (statusCode!=200) {
                    throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid.");
                }

                // result
                bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
                StringBuilder result = new StringBuilder();
                String line;
                while ((line = bufferedReader.readLine())!=null) {
                    result.append(line);
                }
                String responseMsg = result.toString();

                XxlJobHelper.log(responseMsg);

                return;
            } catch (Exception e) {
                XxlJobHelper.log(e);

                XxlJobHelper.handleFail();
                return;
            } finally {
                try {
                    if (bufferedReader!=null) {
                        bufferedReader.close();
                    }
                    if (connection!=null) {
                        connection.disconnect();
                    }
                } catch (Exception e2) {
                    XxlJobHelper.log(e2);
                }
            }

        }

        /** * 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑； */
        @XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")
        public void demoJobHandler2() throws Exception {
            XxlJobHelper.log("demoJobHandler2, execute...");
        }

        public void init() {
            log.info("init");
        }

        public void destroy() {
            log.info("destroy");
        }


    }

(@pdai: 从设计的角度，xxl-job可以对上述不同类型进行细分)

Job的调度配置和执行

新增Job, 并把上述的@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")中 自定义jobhandler名称 填写到JobHandler中。其它配置如下：

可以选择操作中执行一次任务，或者启动（按照Cron执行)

可以查看执行的记录

进一步可以看每个执行记录的执行日志

Bean模式(基于类)

Bean模式任务，支持基于类的开发方式，每个任务对应一个Java类。

优点：不限制项目环境，兼容性好。即使是无框架项目，如main方法直接启动的项目也可以提供支持，可以参考示例项目 “xxl-job-executor-sample-frameless”；缺点：

每个任务需要占用一个Java类，造成类的浪费；
不支持自动扫描任务并注入到执行器容器，需要手动注入。

Job的开发环境依赖

同Bean模式(基于方法)

Job的开发

开发步骤：

执行器项目中，开发Job类： * 开发一个继承自"com.xxl.job.core.handler.IJobHandler"的JobHandler类，实现其中任务方法。
手动通过如下方式注入到执行器容器。
注册jobHandler * XxlJobExecutor.registJobHandler("xxxxxJobHandler", new xxxxxJobHandler());

Job开发

    package tech.pdai.springboot.xxljob.job;

    import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

    /** * @author pdai */
    @Slf4j
    public class BeanClassDemoJob extends IJobHandler {

        @Override
        public void execute() throws Exception {
            log.info("BeanClassDemoJob, execute...");
        }
    }

注册jobHandler(@pdai: 这里xxl-job设计的不好，是可以通过IJobHandler来自动注册的)

    XxlJobExecutor.registJobHandler("beanClassDemoJobHandler", new BeanClassDemoJob());

启动SpringBoot应用, 可以发现注册的

    ...
    20:34:15.385 logback [main] INFO  c.x.job.core.executor.XxlJobExecutor - >>>>>>>>>>> xxl-job register jobhandler success, name:beanClassDemoJobHandler, jobHandler:tech.pdai.springboot.xxljob.job.BeanClassDemoJob@640ab13c
    ...

Job的调度配置和执行

同Bean模式(基于方法) 在调度器中添加执行后，后台执行的日志如下：

    20:41:00.021 logback [xxl-job, EmbedServer bizThreadPool-1023773196] INFO  c.x.job.core.executor.XxlJobExecutor - >>>>>>>>>>> xxl-job regist JobThread success, jobId:5, handler:tech.pdai.springboot.xxljob.job.BeanClassDemoJob@640ab13c
    20:41:00.022 logback [xxl-job, JobThread-5-1654681260021] INFO  t.p.s.xxljob.job.BeanClassDemoJob - BeanClassDemoJob, execute...

GLUE模式

任务以源码方式维护在调度中心，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。

配置和启动流程

开发流程如下：创建GLUE类型的Job（这里以Java为例）

选中指定任务，点击该任务右侧“GLUE”按钮，将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中）。版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：在GLUE任务的Web IDE界面，选择右上角下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；

执行后的记录如下

GLUE模式还有哪些

xxl-job一共支持如下几种GLUE模式：

GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；
GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；
GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；
GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；
GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；

示例源码

https://github.com/realpdai/tech-pdai-spring-demos

SpringBoot定时任务 - 分布式xxl-job方式

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# 什么是xxl-job

# xxl-job的架构设计

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# 系统组成

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# 更多配置的说明

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